AI posouvá průmyslové využití dronů tam, kde lidé nemohou bezpečně pracovat

Za poslední dvě dekády si drony vybudovaly pevné místo v těžkém průmyslu. Nejprve hlavně díky tomu, že dovedou pracovat tam, kde by člověk riskoval úraz. Vývoj ale pokračuje rychle. Nové algoritmy umělé inteligence se nezajímají jen o to, co dron nafotí nebo nasnímá. Dokážou informace rovnou porovnávat s předchozími daty, vyhodnocovat odchylky a upozornit na problém, aniž by je kdokoli musel ručně procházet. V praxi to znamená úsporu času i peněz a hlavně výraznější posun v bezpečnosti.

Silnou pozornost letos přilákala konference v Houstonu zaměřená na energetiku, robotiku a průmyslovou AI. Právě tam zaznělo, že firmy už o umělé inteligenci nemluví jako o vizi. Vkládají ji přímo do služeb, které denně používají. Výrazným příkladem je DroneDeploy se svými nástroji Safety AI a Progress AI. První umí automaticky identifikovat rizikové situace na stavbách nebo v petrochemii. Druhý kontroluje průběh projektu a vyhodnocuje, jestli se drží plánu. Společnost navíc testuje systém zaměřený čistě na inspekce, což je oblast, kde má AI největší přínos.

Pilot dronu už dnes neplní jen roli člověka s dálkovým ovladačem. Dřív musel procházet tisíce snímků a hledat závady. Dnes to zvládne algoritmus. Umí označit podezřelá místa, vyhodnotit anomálie a upozornit na riziko ještě předtím, než se projeví v provozu. Odborníci z Frontier Precision upozorňují, že tato rychlost a přesnost je klíčová hlavně tam, kde je terén komplikovaný a kde by lidská inspekce trvala dlouhé hodiny.

Firmy díky tomu minimalizují potřebu vysílat pracovníky do nebezpečných prostor a současně snižují náklady. Role pilotů se tak posouvá. Potřebují rozumět analýze dat a chápat technický stav zařízení. Samotné ovládání dronu přestává být hlavní disciplínou. Důležitější je kvalita dat a interpretace výsledků, protože právě v tom dnes stojí síla AI.

Růst ale není všude stejný. Zástupci petrochemie i upstream části ropného průmyslu mluví o tom, že nestíhají tempo ostatních odvětví. Důvody nejsou jen v regulacích. Často jde o roky stará data uložená v samostatných systémech, které spolu nekomunikují. Bez jejich sjednocení nemůže AI plně fungovat. A sjednocení dat je pro velké provozy běh na dlouhou trať.

Další bariérou je důvěra. Inspekce v energetice nebo těžbě mají jasná pravidla a historicky byly doménou odborníků s certifikací. Představa, že část kontroly převezme autonomní systém, může být pro mnohé stále příliš odvážná. Postupně se to ale láme. Jakmile budou piloti získávat i inspekční kvalifikace a AI nástroje budou prokazovat spolehlivost v reálných podmínkách, přístup firem se změní.

Zajímavé je, že právě energetika a ropný průmysl byly dřív průkopníky robotiky. Podmořské operace nebo práce u jaderných zařízení se bez robotů neobešly. Očekává se, že právě offshore segment bude tím, kdo opět vyrazí cestu ostatním. Každé zlepšení se tu totiž násobí úsporami i bezpečnostním přínosem.

Zdroj: DroneLife.com (odkaz), svetdronu.com